為電池繪制“基因組”圖譜

有很多方法可以繪制世界地圖，從地理插圖到我們周圍生物的基因組成。作為一名狂熱的戶外運動愛好者、徒步旅行者和山地自行車愛好者，美國國家可再生能源實驗室(NREL)的科學家坎德勒·史密斯(KandlerSmith)自然也會將這些概念應用到他的研究中。史密斯領導了NREL的電池電化學儲能計算模型，他設計了地圖和模型，以提高我們對電池的理解。

史密斯說：“研究可持續(xù)能源是我?guī)椭Ｗo自然世界的一種方法。我喜歡設計和解決安全、可靠、高效的電網(wǎng)和交通脫碳電池的難題。”

史密斯在NREL領導了一個研究團隊，專注于電池診斷實驗，如X射線/CT，使用模型來幫助推進電池材料和設計。圖片來源：WernerSlocum，NREL

為更好的電池建模

史密斯在NREL工作了15年，他是預測和延長鋰離子電池壽命的專家，但電化學儲能并非他一直以來的興趣所在。史密斯的職業(yè)生涯始于機械工程，曾為軍事項目研究噴氣發(fā)動機，后來轉向可再生能源。在賓夕法尼亞州立大學獲得機械工程博士學位后，他加入了NREL。

“我最初對制造機器感興趣，比如直升機，”史密斯說。但熱力學和熱傳導學科激發(fā)了我對能源的興趣，后來又對電化學產生了興趣。我沒有制造引擎，而是開始制造電腦模型，為可持續(xù)發(fā)展的未來設計更好的電池?！?/p>

坐落在陽光明媚的科羅拉多山麓，NREL提供了一個適合史密斯做研究的良好環(huán)境。在NREL，史密斯協(xié)助開發(fā)了許多電池模型，包括雄心勃勃的電池計算機輔助工程(CAEBAT)項目。

CAEBAT項目支持了實驗室和行業(yè)主導的軟件程序的開發(fā)，目前全球數(shù)千名工程師使用該程序來了解電池電化學材料與大型系統(tǒng)的之間的復雜相互作用。為了表彰史密斯在電池壽命建模、預測、優(yōu)化和設計方面的世界級貢獻，NREL最近授予了史密斯杰出研究人員稱號。

儲能是電氣化交通運輸和電網(wǎng)快速發(fā)展的關鍵，是未來脫碳的基石。公開交換電池數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)能源目標是不可或缺的。為了支持這一努力，史密斯正在幫助領導NREL和行業(yè)伙伴之間的新興合作，以創(chuàng)建一個強有力的電池基因組圖譜，以標準化數(shù)據(jù)格式，并促進整個電池社區(qū)的數(shù)據(jù)和軟件的開放交換。該計劃將支持未來利用機器學習和人工智能來簡化電池研發(fā)的過程。

“計算建模使研究人員能夠自動化和加速創(chuàng)新，”史密斯說?！芭c物理相關的人工智能有助于解決電池材料不完全了解的問題；或者因為數(shù)據(jù)集的規(guī)模太大，人類無法解決的問題。通過共同努力，我們可以加快前沿實驗的步伐，增加對新的可持續(xù)技術的采用。”

對電池基因組的更全面的了解將加速儲能項目的研究。雖然史密斯并沒有直接從事新電池材料的發(fā)現(xiàn)，但他的建模工作通過提供電池在新材料下的性能的粗略預測，支持了下一代新發(fā)現(xiàn)的快速達成。此外，電池基因組項目將把電池視為一個整體系統(tǒng)，從制造到健康預測，能夠改進整個能源存儲系統(tǒng)。

文章由美國能源部國家可再生能源實驗室(NREL)提供。

（素材來自：NREL全球儲能網(wǎng)、全球鋰電池網(wǎng)、新能源網(wǎng)綜合）

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